Documentatie/Functies

Group mining en aanbevelingen

ServiceChanger scant je tenant en stelt voor welke groepen aan welke attributen horen, ruimt op en signaleert drift.

Wat het doet

Group mining analyseert je bestaande groepen, lidmaatschappen en aanvragen en stelt voor hoe je ze beter op attributen kunt baseren. In plaats van zelf maandenlang uit te zoeken welke groep bij welke functie hoort, krijg je concrete voorstellen met onderbouwing.

Elke aanbeveling komt met de cijfers erbij: hoeveel users het raakt, welk percentage van het attribuut al de groep heeft, en de verwachte impact als je de aanbeveling toepast.

De vier categorieën

ServiceChanger groepeert aanbevelingen in vier categorieën.

Suggestions

Voorstellen om een groep aan een attribuut te koppelen, zodat lidmaatschap automatisch loopt in plaats van handmatig. Voorbeelden:

  • Een groep zonder attribuut-koppeling waarvan de leden grotendeels één attribuut delen.
  • Een groep die vaak via de Self-Service Portal wordt aangevraagd door mensen met hetzelfde attribuut.
  • Een groep met meerdere attribuut-koppelingen waar één breder attribuut bijna alle leden al dekt, zodat je kunt consolideren.
  • Een groep die telkens als tijdelijke toegang wordt verleend aan mensen met hetzelfde attribuut, kandidaat om vast te koppelen.

Cleanup

Voorstellen om op te ruimen: lege of ongebruikte groepen, dubbele koppelingen en lidmaatschappen die nergens meer bij passen.

Drift

Signalen dat de werkelijkheid is afgeweken van je regels. Bijvoorbeeld users die wel in een groep zitten maar het bijbehorende attribuut niet meer hebben, of andersom.

Quality

Kwaliteitssignalen over je attribuut- en groepsmodel, zodat je structuur netjes en begrijpelijk blijft.

Hoe een aanbeveling tot stand komt

ServiceChanger kijkt naar overlap tussen groepslidmaatschap en attributen en hanteert drempels voordat iets als aanbeveling verschijnt. Een koppelvoorstel komt bijvoorbeeld pas naar voren bij voldoende users en voldoende dekking, zodat je geen ruis krijgt op toevallige overlap. Consolidatievoorstellen tonen expliciet wie toegang zou winnen en wie zou verliezen, zodat je nooit per ongeluk te breed koppelt.

Een aanbeveling toepassen

Elke aanbeveling heeft drie mogelijke acties:

  • Toepassen: ServiceChanger maakt de voorgestelde koppeling of wijziging.
  • Afwijzen: je verbergt de aanbeveling. Hij komt niet meer terug tenzij de situatie verandert.
  • Negeren: je laat hem staan voor later.
Een toegepaste aanbeveling test je net als elke andere regel eerst op een kleine testgroep voordat je hem breder uitrolt.

Gerelateerd